對(duì)于未來(lái)AI的發(fā)展方向，英偉達(dá)CEO黃仁勛又有了新的判斷。他在稍早前舉辦的英偉達(dá)日本峰會(huì)上提到了兩個(gè)AI趨勢(shì)：

AI的可擴(kuò)展性和多模態(tài)能力。這意味著AI能夠處理和理解多種類型的數(shù)據(jù)，如文本、語(yǔ)音、圖像和視頻，并將這些數(shù)據(jù)類型相互關(guān)聯(lián)，從而在多種應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮作用。

AI應(yīng)用的“寒武紀(jì)大爆發(fā)”。AI應(yīng)用的爆炸性增長(zhǎng)，將創(chuàng)造許多新的行業(yè)和公司。黃仁勛將這一時(shí)期比作“寒武紀(jì)大爆發(fā)”，一個(gè)生物多樣性急劇增加的地質(zhì)時(shí)期。

他強(qiáng)調(diào)，盡管芯片是AI系統(tǒng)的核心組件之一，但AI的真正價(jià)值和潛力在于整個(gè)系統(tǒng)的綜合能力和廣泛的應(yīng)用前景。

黃仁勛認(rèn)為，未來(lái)有兩種類型的AI會(huì)非常受歡迎：數(shù)字AI工作者（AI代理）和物理AI（機(jī)器人技術(shù)）。數(shù)字AI工作者能執(zhí)行多種任務(wù)，如營(yíng)銷、客戶支持等，像數(shù)字員工一樣運(yùn)作。物理AI則體現(xiàn)在機(jī)械系統(tǒng)中，如自動(dòng)駕駛汽車和工業(yè)機(jī)器人，它們能在現(xiàn)實(shí)世界中執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。

黃仁勛將英偉達(dá)視為一家模擬技術(shù)公司，專注于模擬物理學(xué)、虛擬世界和智能，通過(guò)模擬幫助預(yù)測(cè)未來(lái)，更像是在造時(shí)間機(jī)器。他說(shuō)，英偉達(dá)未來(lái)布局聚焦于AI技術(shù)和生態(tài)系統(tǒng)合作，通過(guò)加速計(jì)算和GPU強(qiáng)化CPU，同時(shí)提供豐富的軟件和庫(kù)支持AI發(fā)展。

他還說(shuō)，一個(gè)新的行業(yè)——人工智能制造——正在誕生，屆時(shí)每家公司都將成為AI制造商。

黃仁勛演講亮點(diǎn)：

• 本質(zhì)上，英偉達(dá)是一家模擬技術(shù)公司。我們模擬物理、虛擬世界和智能。通過(guò)我們的模擬技術(shù)，我們幫助您預(yù)測(cè)未來(lái)。因此，在許多方面，英偉達(dá)就像制造了時(shí)間機(jī)器。

• 英偉達(dá)發(fā)明了加速計(jì)算，但并沒(méi)有取代CPU。事實(shí)上，我們幾乎是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域唯一一家不想取代CPU的公司。我們的目標(biāo)是通過(guò)將計(jì)算密集型的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到GPU上，從而釋放CPU的能力。

• 在過(guò)去的十年里，我們讓人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的規(guī)模提高了 100 萬(wàn)倍。通過(guò)把機(jī)器學(xué)習(xí)的規(guī)模提升100萬(wàn)倍，我們實(shí)現(xiàn)了一個(gè)巨大的突破，也正是這個(gè)突破，催生了如今的 ChatGPT——人工智能的到來(lái)。

• 軟件1.0 就是編寫在 CPU 上運(yùn)行的代碼。現(xiàn)在我們進(jìn)入了軟件2.0時(shí)代，因?yàn)橛?jì)算機(jī)速度已經(jīng)非常快，你可以給它提供大量的樣本數(shù)據(jù)，讓它自己學(xué)習(xí)并預(yù)測(cè)函數(shù)。我們稱之為軟件 2.0。

• 現(xiàn)在的軟件不再是手寫的代碼，而是在GPU上運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些在GPU上運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在形成一種新的操作系統(tǒng)，一種新的使用計(jì)算機(jī)的方式，也就是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)，特別是大型語(yǔ)言模型。

• 這種機(jī)器學(xué)習(xí)方法已被證明具有令人難以置信的可擴(kuò)展性。你可以用它做各種各樣的事情，包括數(shù)字化文本、聲音、語(yǔ)音、圖像和視頻。它可以是多模態(tài)的。你可以教它氨基酸序列，教它理解任何有大量觀察數(shù)據(jù)的內(nèi)容。現(xiàn)在AI應(yīng)用正在以寒武紀(jì)時(shí)代的速度爆炸式增長(zhǎng)，而我們才剛剛開(kāi)始。

• AI不單單是芯片的問(wèn)題。（GPU）系統(tǒng)不能單獨(dú)工作。即使是世界上最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)也無(wú)法單獨(dú)為人工智能工作。有時(shí)它必須與成千上萬(wàn)的其他計(jì)算機(jī)一起工作，像這樣的節(jié)點(diǎn)一起作為一臺(tái)計(jì)算機(jī)。有時(shí)他們必須分開(kāi)工作，因?yàn)樗麄冋陧憫?yīng)不同的客戶、不同的查詢，有時(shí)是單獨(dú)的，有時(shí)是作為一個(gè)整體。

• 我認(rèn)為有兩種類型的人工智能會(huì)非常受歡迎。一個(gè)是數(shù)字化的，我們稱之為AI代理，你可以在辦公室里使用它們與你的員工合作。第二個(gè)是物理AI系統(tǒng)機(jī)器人。這些物理AI將是公司構(gòu)建的產(chǎn)品。因此，公司將使用AI來(lái)提高員工的生產(chǎn)力，我們將使用AI來(lái)推動(dòng)和授權(quán)我們銷售的產(chǎn)品。車企未來(lái)會(huì)有兩個(gè)工廠，一個(gè)工廠造汽車，一個(gè)工廠生產(chǎn)汽車?yán)镞\(yùn)行的AI。

• 現(xiàn)在我們有了一個(gè)以前從未存在過(guò)的新行業(yè)（人工智能制造）——人工智能位于計(jì)算機(jī)行業(yè)的頂端，但它被每個(gè)行業(yè)利用和創(chuàng)造。每個(gè)行業(yè)、每個(gè)公司、每個(gè)國(guó)家都必須生產(chǎn)自己的AI，這是一場(chǎng)新的工業(yè)革命。

• 為了實(shí)現(xiàn)機(jī)器人技術(shù)，我們需要建造三臺(tái)計(jì)算機(jī)。第一臺(tái)計(jì)算機(jī)訓(xùn)練AI，就像我們之前給你們舉的所有例子一樣。第一臺(tái)是模擬AI。你需要給AI一個(gè)練習(xí)的地方，一個(gè)學(xué)習(xí)的地方，一個(gè)撤退的地方，接收它可以學(xué)習(xí)的合成數(shù)據(jù)。Omniverse平臺(tái)，它使您能夠創(chuàng)建AI。最終你想要的是AI。最終，你所期望的 AI，將會(huì)看到一個(gè)世界，它能識(shí)別視頻、周圍的環(huán)境以及你的需求，并生成相應(yīng)的動(dòng)作。